Доклад «AI-first: Революция AI-агентов в операционке, разработке и баинге» уже доступен для просмотра

Влад Умницын, CEO Smart Dynamics и владелец Kadam, выступил на MAC Affiliate Conference в Ереване и рассказал, как компания за последние полгода прошла путь от точечного использования AI-инструментов до полноценного AI-first подхода, и как это повлияло на работу бизнеса.

Запись выступления уже опубликована в открытом доступе. Полную версию можно посмотреть на YouTube.

О чём был доклад

Влад начал с простого, но показательного вопроса к залу: кто тратит на AI больше $1000 в месяц? А больше $5000?

Для контекста: только в апреле его личные расходы на Cursor достигли $13 000. В докладе Влад объяснил, почему воспринимает такие затраты не как расход, а как инвестицию в скорость, эксперименты и эффективность команды.

Дальше он разобрал, чем LLM отличаются от AI-агентов и почему именно агенты становятся следующим большим шагом для бизнеса. Отдельный блок был посвящён MCP — Model Context Protocol от Anthropic. Это стандарт, который позволяет AI-агентам подключаться к внешним сервисам и работать с реальными данными, а не просто отвечать на вопросы в чате.

Влад провёл параллель с эпохой Mobile First: в 2010-х компании, которые недооценили мобильный тренд, быстро потеряли позиции. Сегодня похожий момент происходит с AI. Компании снова выбирают: встроить новую технологию в процессы или наблюдать, как быстрее двигаются другие.

Как AI встроили в рабочие процессы

Один из главных кейсов доклада — внутренняя AI-среда компании. Через MCP-серверы в Cursor Влад собрал в одном месте таск-трекер, мессенджеры, базы данных и другие рабочие инструменты.

То, что раньше требовало ручного сбора информации из Jira, чатов и разных систем, теперь можно делегировать агенту. Например, подготовку к 1:1 с сотрудником, анализ задач, сбор контекста по проекту или быстрый прототип новой идеи.

Раньше такие процессы занимали часы или недели согласований. Теперь первые рабочие прототипы могут появляться за 10–15 минут.

Центральной частью выступления стала история Woodman, внутреннего AI-бота компании.

Идея появилась в выходной: что будет, если дать агенту доступ к исходному коду и production-базам, чтобы он мог отвечать на технические вопросы и не отвлекать разработчиков? Первый прототип собрали за один день.

Боту дали имя и аватарку, добавили его в рабочий тред, и команда начала пользоваться им сама — без инструкций и отдельного онбординга.

Затем в Woodman добавили ролевую систему безопасности: бот видел только те данные, к которым был доступ у конкретного сотрудника. Когда его открыли для всей компании, сценарии использования быстро вышли далеко за рамки технических вопросов.

Через месяц Woodman уже был подключён к основной инфраструктуре. Продуктовые команды начали формулировать через него бизнес-требования, а аналитика по использованию фич стала частью обычного рабочего процесса.

Результат в цифрах

За первые 67 дней бот обработал 11 700 обращений от сотрудников. По подсчётам команды, эквивалентный объём ручной работы потребовал бы около 9 человеко-лет — или порядка 100 человек с учётом сопутствующей структуры.

Анонс MCP-сервера Kadam

Финальная часть доклада была посвящена запуску публичного MCP-сервера для клиентов Kadam. Теперь клиенты могут управлять рекламными кампаниями, массово загружать креативы и работать с сетью через AI-агента — Claude, Cursor или другой инструмент. Всё выполняется через один чат.

Смотрите полный доклад по ссылке: в записи также есть демо MCP-сервера и QR-код на лендинг с инструкцией по подключению.

▶ Смотреть полный доклад на YouTube